让任何一位教师,10 分钟看懂,30 分钟上手,2 小时开始正式上课。
一句话理解 QuickClass Agent 觉课智能体
教师搭骨架(知识库 + 课堂结构),AI 填血肉(与学生对话、批改作业、生成报告)。
- 你不需要懂 AI 怎么工作
- 你只需要想清楚三件事:让学生看什么材料?做什么活动?怎么评价学得怎么样?
- QuickClass Agent 觉课智能体 把这三件事的”AI 化执行”全部自动化
核心设计哲学:为什么是这套逻辑?
| 教学痛点 | QuickClass Agent 觉课智能体 的解法 |
|---|---|
| 学生不敢问老师 | AI 一对一陪伴,消除心理压力 |
| 课堂时间不够个性化辅导 | 并行对话——50 个学生可同时和 AI 谈 |
| 教师不知道每个学生卡在哪里 | 学情自动分析——对谁有疑问一目了然 |
| 备课重复劳动 | 知识库 + 模板 + 导入导出——一次设计,多次复用 |
| 开放对话容易跑题 | 三级结构化任务——给 AI 设定边界和目标 |
| 班级作业批改耗时 | AI 自动批改 + 报告——秒出结果 |
全景图:5 步走通整个工作流
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│ 第 1 步 配 AI(一次性,2 分钟) │
│ → 让 QuickClass Agent 觉课智能体 拥有"大脑" │
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↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 2 步 建班级(每学期一次,1 分钟) │
│ → 给学生一个"门牌号":邀请码 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 3 步 装知识库(积累性,可跳过) │
│ → 给 AI 一本"参考书":全量注入,零信息丢失 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 4 步 设计课堂(每节课一次,10-30 分钟)⭐ 核心 │
│ → 搭"骨架":课堂 → 学习活动 → 对话/作业/探究 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 5 步 教学循环(每节课) │
│ 启用 → 学生加入 → 学习中观察 → 结束 → 学情分析 → 复盘/复用 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
第 1 步|配 AI(一次性 · 2 分钟)
目的:让 QuickClass Agent 觉课智能体 接上一个大语言模型。
| 操作 | 在哪做 | 关键点 |
|---|---|---|
| 进入「系统设置」 | 教师端左侧菜单 | 第一次登录会引导 |
| 填入 API Base URL、API Key、模型名 | 系统设置页 | 推荐 qwen-turbo(便宜)或 qwen3.6-plus(支持图片) |
| 点「测试连接」 | 同上 | 没看到绿色对勾前,不要往下走 |
| 调整并发数 | 同上 | 小班 10-20,中班 20-40,大班 40-100 |
💡 设计原理:AI 配置是整个系统最底层的依赖,先把路铺好,再做任何事都顺畅。
✅ 完成标志:测试连接显示成功。
第 2 步|建班级(每学期一次 · 1 分钟)
目的:为学生生成进入系统的”门牌号”。
| 操作 | 在哪做 | 关键点 |
|---|---|---|
| 进入「班级管理」 | 教师端左侧菜单 | — |
| 点「创建班级」 | 班级列表页 | 填班级名称和邀请码(如 MATH2026) |
| 记录邀请码 | 自己记好 | 学生要靠这个码登录 |
| (可选)勾选”开放邀请码自助注册” | 创建/编辑班级时 | 开启后学生首次登录无需密码 |
💡 设计原理:班级是学生归属的容器,所有课堂、学情分析都按班级隔离。一班一码,简单清晰。
🎓 学生端视角: - 学生只需输入 姓名 + 邀请码,零注册 - 系统自动建账号、加入班级
✅ 完成标志:班级列表多了一条,邀请码已经告诉你想告诉的人。
第 3 步|装知识库(积累性 · 可跳过)
目的:给 AI 一份”教学参考资料”,让 AI 回答更专业、更贴你的教材。
什么时候必须做? - 你希望 AI 严格依据某本书/某份资料回答(“严格依据材料”模式) - 你希望 AI 用专业术语、引用特定案例
什么时候可以跳过? - 你只想要 AI 自由聊天、答疑解惑(“自定义 Prompt”模式)
| 操作 | 在哪做 | 关键点 |
|---|---|---|
| 进入「知识库」 | 教师端左侧菜单 | — |
| 创建新条目 | 知识库页 | 填名称和Markdown 内容(或上传 .txt/.md 文件) |
| 启用/禁用 | 知识库列表 | 禁用的不会出现在课堂选择中 |
| 在课堂中引用 | 第 4 步时讲 | 一个课堂可引用多条,总字符数 ≤ 50,000 |
💡 设计原理(为什么是”全量注入”而不是”检索增强”):
| 维度 | 全量注入(QuickClass Agent 觉课智能体 采用) | 检索增强(RAG) |
|---|---|---|
| 信息完整性 | 100%,AI 看全部资料 | 依赖召回率,可能漏 |
| 回答准确性 | 严格依据资料,少幻觉 | 检索不到时 AI 可能编 |
| 部署复杂度 | 零依赖,无模型/索引 | 需 Embedding + 向量库 |
| Token 消耗 | 较高(每次 ~15K) | 较低(~2K) |
教学场景 50 人同时上课,全量注入一节课的成本约 ¥1 左右——完全可以接受。
✅ 完成标志:知识库列表里有 1 条以上已启用的内容。
第 4 步|设计课堂(核心 · 10-30 分钟)
目的:把”一节课”拆成结构化任务,让学生有目标地学。
4.1 理解三级结构(30 秒看懂)
课堂(你要讲的这一节课)
│
├── 学习活动(1 个,容器)
│ │
│ ├── 对话活动(2-4 个) ← 学生和 AI 一对一聊天
│ ├── 课堂作业(1 个) ← 自动批改的客观题
│ ├── 互动探究(0-N 个) ← HTML 交互式学习
│ └── 项目提交(0-N 个) ← 学生提交作品,互看互评
│
└── 班级分配(可多个班级)
为什么是这种结构? - 课堂:定边界(年级/学科/目标/参考资料) - 学习活动:作为组织容器,把同类活动归组 - 对话/作业/探究/项目提交:聚焦具体任务的”原子单元”
🔑 关键约束: - 一个课堂 → 1 个学习活动 → 1 个课堂作业 - 对话活动 2-4 个最合适(太少不深入,太多学生疲) - 互动探究、项目提交是加分项,按需添加
4.2 四类活动的设计逻辑
🎯 对话活动(最常用 · 学生和 AI 自由聊)
作用:学生通过提问、追问、复述,让 AI 引导他深入理解某个知识点。
设计要点: | 字段 | 写什么 | 技巧 | |—–|——-|——| | 标题 | 简洁明确 | 如”什么是方程的解” | | 描述 | 这段对话要达成什么 | “学生能用自己话说出方程解的含义” | | 系统提示词 | 最关键——给 AI 的角色和规则 | 详见下方模板 |
系统提示词模板(复制后改):
你是一位耐心的老师,正在辅导一名[年级]学生学习[学科]。
当前主题:[本对话活动标题]
学习目标:[学生应达到的理解]
规则:
1. 不直接给答案,用提问引导学生思考
2. 每次回复不超过 3 句话
3. 鼓励学生用自己的话复述
4. 学生说错时,反问一个引导性问题,不批评
5. 当学生答对核心概念时,给出简短总结并结束
💡 设计原理:教师写”剧本”,AI 当”演员”。剧本越具体,AI 越靠谱。
✏️ 课堂作业(自动批改 · 客观题评测)
作用:用选择/判断题快速检验全班对核心概念的掌握。
设计要点: - 5-10 道题为宜 - 题型:判断、单选、多选(均自动评分) - 难度分布:基础 60% + 中等 30% + 进阶 10% - 每题配解析,学生答错时能看到为什么
🤖 省力技巧:点「AI 自动生成」按钮 → 选好参数 → AI 自动出题 → 人工微调 1-2 道。
💡 设计原理:作业是”廉价且标准化”的评测工具,覆盖全班、秒出分数,让教师一眼看出哪道题全班错得多。
🧩 互动探究(HTML 交互 · 高阶玩法,可选)
作用:学生在一个 HTML 交互页面里”动手做”——拖拽、点击、模拟实验,还能开启「AI 伴学」实时指导。
适合场景: - 数学:拖动图形理解定理 - 物理:模拟电路连接 - 语文:拖拽字词成句 - 英语:配对单词图片
设计要点: - 准备 HTML 源码(可手写、可让 AI 生成) - 开启「AI 伴学」后,学生在交互过程中遇到困难或卡壳时,AI 会实时陪伴、即时提示、引导思路,而不是直接给答案 - 伴学对话自动记录,供教师查看并纳入课堂级学情分析
💡 设计原理:探究活动是”做中学”的数字化形态,弥补了纯对话无法动手的短板,AI 伴学则让”做”的过程中始终有人引导。适合每学期精心打磨 1-2 个,反复复用。
📤 项目提交(学生作品 · 互看互评,可选)
作用:学生提交一件作品(文本 / 图片 / 音视频),全班同学可互相查看、点赞,教师可置顶精选、下架管理。
适合场景: - 作文、手抄报、海报(文本 / 图片类) - 实验报告、项目展示(文本类) - 英语朗读、实验视频(音视频类)
设计要点: - 设置项目类别:文本类 / 图片类 / 音视频类 - 设置是否全班可见、是否允许点赞(开点赞自动开全班可见) - 设置文件大小限制(默认 10 MB) - 保存后项目左侧显示「生效中 / 失效中」标签,用开关控制学生是否可见 - 照片墙网格密度可调(2 / 3 / 4 / 6 列),点击图片全屏看原图
💡 设计原理:开放型任务缺少像客观题那样的「标准答案」,项目提交用同伴互看互评 + 教师精选来替代评测——学生既能展示,又能从同伴作品里学。
4.3 操作流程(具体怎么点)
| 步骤 | 操作 | 在哪做 |
|---|---|---|
| 1 | 进入「课堂管理」 | 教师端左侧菜单 |
| 2 | 点「创建课堂」 | 列表页右上角 |
| 3 | 填标题、年级、学科、目标、要求 | 弹窗/表单 |
| 4 | (可选)引用知识库 | 多选标签,总字符数 ≤ 50,000 |
| 5 | 选分配班级 | 多选标签 |
| 6 | 手动添加学习活动与对话/作业/探究/项目提交 | 课堂展开区域,逐个新建并填写内容 |
| 7 | (可选)作业题目点「AI 自动生成」 | 作业详情 → 添加题目时可用 AI 出题后微调 |
| 8 | 保存(状态:未启用) | 右下角「保存」 |
🔁 两种建课方式,任选其一:
方式一 · 导入课堂(推荐给已有教学设计的老师):把已有的教学设计/作业转换成课堂 JSON 文件,点「导入课堂」一键重建——四类活动(对话 / 作业 / 探究 / 项目提交)连同题库、知识库引用全部带过来,课堂名称保留「来源于原作者」出处,检查后手动启用即可。
方式二 · 逐步手动新建:按上面的 1–8 步,从「创建课堂」开始,逐个手动添加学习活动、对话活动、课堂作业、互动探究、项目提交,适合没有现成设计、需要边想边搭的场景。
🛠️ 已有 Word / PDF 教学设计怎么办?用 workbuddy 一键转换
手里已经有写好的教学设计、教案、作业(Word / PDF 格式),不用从零重敲,可以借助 AI 助手 workbuddy 里的 quickclass 技能,把它转成 QuickClass 的课堂格式,再导入:
- 打开 workbuddy,进入「技能」栏目
- 在技能搜索框里输入
quickclass,找到并安装 quickclass 技能 - 把教学文档发给它,让它转为 QuickClass 的课堂格式(系统会生成 JSON 文件)
- 下载生成的 JSON 文件
- 回到 QuickClass →「课堂管理」→「导入课堂」→ 选择该 JSON → 一键重建,检查后手动启用
💡 提示:转换出来的 JSON 包含了四类活动的结构(对话活动、课堂作业、互动探究、项目提交)及题目、知识库引用,导入后名称会保留「来源于原作者」出处,方便追溯。
✅ 完成标志:课堂列表多了一条,状态为”未启用”。
第 5 步|教学循环(每节课)
5.1 启动:4 步让课堂”亮起来”
课堂列表 → 找到刚创建的课堂 → 点「启用」 → 学生即可访问
状态生命周期:
未启用 ──启用──→ 启用 ──结束──→ 结束
↑ │
└────────── 暂存 ────────────────┘
| 状态 | 学生能看到吗 | 数据是否保留 |
|---|---|---|
| 未启用 | ❌ | ✅ |
| 启用 | ✅ 可对话/答题 | ✅ 持续记录 |
| 结束 | ❌ | ✅ 可分析 |
💡 设计原理:让教师预先设计、临时启用、事后分析——保证教学节奏可控,又不丢数据。
5.2 学生加入:3 步搞定
- 教师把教师电脑的局域网 IP告诉学生(如
http://192.168.1.100:3000) - 学生手机/电脑浏览器访问该地址
- 点「学生入口」→ 输入姓名 + 邀请码 → 自动建账号登录
🎓 学生端能做什么: - AI 对话:选对话活动,和 AI 自由聊 - 课堂作业:选作业,答题,系统自动判分 - 互动探究:选探究活动,动手操作,可提交 - 项目提交:上传作品,看同学作品,点赞(不可给自己点) - 个人学情:查看自己的学习分析报告 - 能力评估:查看教师发布的评估
5.3 教学过程中:教师要做的 3 件事
| 事 | 在哪做 | 频率 |
|---|---|---|
| 实时观察 | 「对话记录」页 | 随时(可按班级/课堂/活动筛选) |
| 看学情 | 课堂列表的「分析」图标 | 课中/课后 |
| 答疑 | 实时对话窗 | 必要时(AI 答不上的题) |
💡 设计原理:教师从”讲课者”变成”观察者+教练”——把”教”交给 AI,把精力放在”看数据、点名学生、个别辅导”上。
5.4 结束与复盘:3 步把数据变洞察
- 结束课堂:点「结束」→ 学生不能再对话/答题,数据全部保留
- 生成学情分析:在课堂列表点「分析」图标 → 选班级 → 选「个人分析」或「全班分析」
- 看报告:
- 个人分析:每个学生的 AI 评语(100 字 + 星星评分)
- 全班分析:整体掌握情况、教学建议(300 字 + HTML 可视化大屏)
- 版本对比:不同时间点的分析结果可对比,看进步轨迹
💡 设计原理:教学结束 ≠ 数据沉睡。QuickClass Agent 觉课智能体 让数据自动变成”下一步怎么教”的依据。
高级玩法(用熟了再看)
玩法 1:模板复用 & 课堂导入导出
- 把设计好的课堂导出为 JSON → 别的电脑/学期直接导入
- 把分析提示词保存为模板 → 下次直接选,不用重写
- 课堂导出:整节课(四类活动 + 全部题目 + 知识库引用)打包成 JSON,分享给其他教师,对方「导入课堂」一键重建
- 出处标记:导出的课堂名自动追加「_来源于_原作者」,便于追溯来源
玩法 2:清理与复用
- 课堂跑完一轮 → 结束 → 清理对话 → 暂存回”未启用” → 改改目标 → 再启用
- 一个课堂可以反复用,不必每学期重建
玩法 3:多模态
- 切换到支持图片的模型(如
qwen3.6-plus)→ 学生可拍照上传题目让 AI 解答 - 适合:数学应用题拍照、英语阅读理解拍照
玩法 4:HTML 互动探究 + AI 伴学
- 让 AI 生成 HTML 源码 → 复制到探究活动,学生在一个交互页面里动手操作(拖拽、点击、模拟实验)
- 开启「AI 伴学」:学生在探究交互过程中,AI 会实时陪伴、即时指导——学生操作遇到困难或理解卡壳时,AI 主动提示、引导思路,而不是直接给答案
- 伴学对话会自动记录,供教师查看并纳入课堂级学情分析
- 适合:可视化强、需要边做边学的概念(电路、几何、化学实验模拟)
玩法 5:项目提交(作品墙)
- 布置开放型任务(作文 / 海报 / 视频)→ 学生提交 → 全班互看互评、点赞
- 教师用「置顶」精选佳作、用「下架」管理不合适内容
- 适合:需要展示和同伴交流的实践类任务
玩法 6:教学研究(一键生成论文)
- 基于课堂真实数据(对话 + 作业 + 学情报告)一键生成研究论文
- 创建项目时系统会把数据冻结成快照,后续增删学生数据不影响已生成论文
- 想要反映最新数据,新建一个研究项目即可(会自动重新扫描)
- 适合:教学反思、课题研究、公开课成果沉淀
一页速查:决策流程图
你手上有现成的教学设计/作业吗?
│
├─ 有 → 用 workbuddy 的 quickclass 技能转成课堂 JSON
│ → 「导入课堂」重建
│
└─ 没有 → 手动新建课堂(逐步搭)
│
├─ 要依据教材? → 先建知识库,引用进来
│
├─ 学生要对话? → 加 2-4 个对话活动
│
├─ 学生要动手? → 加 1-2 个互动探究
│
├─ 想看学生掌握? → 加课堂作业(5-10 题)
│
└─ 要交作品? → 加项目提交
常见问题(先看这里避免踩坑)
Q1:学生看不到课堂?
检查 3 件事:①课堂是否”启用” ②是否分配到了学生所在班级 ③对话活动是否启用
Q2:AI 答非所问?
①检查知识库是否引用 ②把课堂目标/要求写得更具体 ③系统设置切换到”严格依据材料”模式
Q3:第一次慢?
正常——首次启动需要初始化数据库、加载 AI 配置。第二次就快了。
Q4:学情分析没数据?
需要学生有对话或答题数据。空数据无法分析。
Q5:能多人用一份设计吗?
能。课堂支持导出 JSON,下次直接导入。或用模板功能。
管老师寄语:QuickClass Agent 觉课智能体 想让你做什么?
不是让你成为一个”会 AI 的老师”
而是让你成为一个”会用 AI 的老师”
你最懂学生、最懂学科——AI 不懂
QuickClass Agent 觉课智能体 帮你把”重复劳动”全部外包给 AI: - 重复答疑 → AI 一对一 - 重复批改 → AI 自动判 - 重复分析 → AI 自动出报告
你只需要做三件事: 1. 设计好学习目标(这是你的专业) 2. 观察学生的真实表现(这是你的判断) 3. 调整教学策略(这是你的智慧)
其他一切,AI 来。